使用语义化搜索
语义化搜索让你能够基于含义而非精确的关键词匹配来查找内容。通过将文本转换为向量嵌入，你可以使用自然语言查询（如”机器学习教程”）进行搜索，即使内容不包含这些确切词汇也能找到相关项目。
本指南介绍如何在文本字段上启用语义化搜索并使用它来搜索数据。我们将以 Hacker News 文章为例进行实践演示。
- Eidos 桌面版：生成嵌入需要桌面应用。
- AI 提供商：在 设置 → AI 中配置嵌入模型。
1. 在 Text 字段上启用嵌入
Section titled “1. 在 Text 字段上启用嵌入”语义化搜索适用于任何 Text 字段。启用方法如下：
- 打开你的表格
- 点击 Text 字段标题 → 编辑属性
- 展开 AI 增强 部分
- 开启 启用嵌入
- （可选）开启 颜色提示 以查看向量化状态
2. 处理嵌入
Section titled “2. 处理嵌入”添加数据后，Eidos 会自动为已启用的字段生成嵌入。在字段属性中查看进度：
- 绿色单元格 = 最新的向量
- 黄色单元格 = 已过时（文本被编辑）
如果需要，点击 处理 手动触发嵌入生成。
使用语义化搜索
Section titled “使用语义化搜索”在表格视图中
Section titled “在表格视图中”- 打开你的表格
- 点击搜索/筛选图标
- 选择 语义化搜索
- 用自然语言输入查询
例如，如果你正在搜索 Hacker News 文章：
| 查询 | 查找关于…的文章 |
|---|---|
| ”AI and machine learning” | 神经网络、LLM、深度学习 |
| ”web development tools” | 框架、构建工具、CSS 库 |
| ”database optimization” | 查询性能、索引、缓存 |
| ”career advice” | 招聘、面试、工作文化 |
| ”debugging techniques” | 故障排查、日志、可观测性 |
”未配置嵌入模型”
Section titled “”未配置嵌入模型””前往 设置 → AI 并添加嵌入提供商。你可以使用基于云的提供商（OpenAI 等）或本地离线模型。
搜索性能缓慢
Section titled “搜索性能缓慢”- 检查是否所有向量都已生成（绿色单元格）
- 减少
limit参数（例如 10 而不是 100） - 确保你的设备有足够的内存运行嵌入模型
如果你切换嵌入模型，现有向量将失效：
- 打开字段属性
- 点击 重置向量 清除旧的嵌入
- 点击 处理 使用新模型重新生成